硅谷101

在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。 本期节目参与小宇宙编辑部 「423 世界读书日」特别企划 —— 「春日宜尝新」，期待能陪伴你在这个春天，轻松阅读，愉快焕新。 https://z1.wzznft.com/i/2024/04/23/ccssva.png 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 Jacob，硅谷101视频后期 杜秀，硅谷101播客监制 【你将听到】 《Breaking Through: My Life in Science》 作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜 推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。 03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃 06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持 10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学 14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作 20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津 《深度学习革命》（Genius Makers） 作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君 推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。 23:18 被中译名耽误的深度学习发展史 25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队 27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？ 30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑 《The War of Art》 作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob 推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。 39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态 42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作 43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作 49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松 51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争 《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge） 作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀 推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。 53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确 56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜 57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4 58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣 彩蛋时间： 01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft Solitary Surrender - Rebecca Mardal We Were Golden - Anna Landstrom 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 陈茜.

AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。 已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。 本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng） Roger Chen，Meta Music Tech Lead 【你将听到】 02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众 02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤 07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐 11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品 14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？ 18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观 22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲? 25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样 27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格 33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似 37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌 43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？ 47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩 52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？ 53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑 58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结 63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制 【提示词参考】 开场曲 ** 《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy. **【测评一】 05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad Story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard. 【测评二】 27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani 【测评二】 30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century. 【测评三】 46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood. 结束曲 《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro. 【补充信息】 *BPM: * beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。 Fairly Trained： 由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。 赋格： 为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。 掩蔽效应: 是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）： 卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 The future is now——Suno & 杜秀 Lazy Art - Martin Landstrom Bubble Bee - The Fly Guy Five Silicon Pulse —— Udio & 杜秀 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: Roger Chen and 冯建鹏.

历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。 我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，比如中美两国最高领导人进行了电话交谈，其中也包括了Tiktok所有权问题；复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。 这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。 【VSP投资训练营报名】 如果大家对VSP投资训练营感兴趣，更多信息可以在这里 (https://mp.weixin.qq.com/s/ScgruYLGdo5Zgcbyl8ZTMQ)找到，报名链接在这里 (https://docs.qq.com/form/page/DZlBVQmNGSHNzRGRo)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家 【你将听到】 00:03 VSP投资训练营 01:48 正片 03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行 06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长 09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎 13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力 16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划 20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？ 22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力 27:32 中国的担忧：反向安全问题与敏感的算法 29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完 31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、美国前财政部长姆努钦 36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？ 38:33 特朗普态度的转变——实用主义 40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友 41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件 42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通 43:36 企业与政府打交道：不能上头、透明真诚、民众沟通 46:03 未来走势：重大国际政治事件 【相关信息拓展】 TikTok德克萨斯计划 将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。 《美国陷阱》 2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。 【4月12日线下见】 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams The Deal - Ruiqi Zhao Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net Special Guest: 李稻葵.

2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。 今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM；另一片论文是《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》，由于离应用更近在解决更实际的问题，他的论文被业界很多人问到，而过去五年，他所有的研究都在回答一个问题：神经网络是如何工作的？ 今天我们就一起来解读田渊栋最近的两篇论文，也一起聊聊最近大火的Sora、Transformer与AGI。 【老罗直播预告】 北京时间3月31号晚上七点，罗永浩会在直播间卖云产品。之前老罗也带火过很多概念，这次我们来看一看，老罗能不能引领一场企业级IT认知的运动，把云计算这个概念推向大众。他这次的选品涵盖阿里云众多的热门产品，价格也给出了史无前例的优惠，大家感兴趣去淘宝app搜索「罗永浩」，让我们一起围观连续创业者罗永浩卖云产品，以及他如何解决创业者的核心痛点的，直播链接：https://m.tb.cn/h.5BYaoxh 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 田渊栋，Meta人工智能研究院（FAIR）研究员及高级经理 田渊栋博士，Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理，2018年围棋开源项目（ELF OpenGo）研究及工程负责人和第一作者。曾获2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。研究方向为深度强化学习，表示学习和优化，历任机器学习国际会议ICML，NeurIPS，AAAI, AIStats领域主席。2013-2014年在Google无人驾驶团队任软件工程师。 【你将听到】 00:05 3月31号晚七点罗永浩直播间卖云 01:34 正片 【“斜杠”AI研究专家】 02:55 从自动驾驶、围棋开源项目到神经网络研究 05:52 写科幻小说：不靠谱的想法放进小说，靠谱的想法用来做科研 07:24 理解神经网络如何工作or 研究大模型，2019年为何拒绝Ilya Sutskever加入OpenAI的邀请 08:44 最新两篇论文的艰难诞生：曾被两次拒稿，三四年后才看到结果 【GaLore和MobileLLM】 11:04 GaLore的主要特点：实现在英伟达RTX 4090上进行模型的从头训练 12:56 算法上改进让4090重获新生，省内存的同时获得高性能 16:56 MobileLLM：降低神经网络参数仍然保持好的效果 【实现AGI的路径】 17:40 Scaling Law带来的增长会越来越小，我们并没有完全理解为什么Transfomer的效果更好 19:17 完全无人驾驶难点：人工干预的频率越低，有效训练数据就越少 23:41 Transformer很难做游戏式的推理：通过理解神经网络的工作原理来改进现有算法 【深度理解Transformer】 24:52 谷歌内部发现算力价格比通信便宜，所以想到要设计一个模型让算力获得更大优势 26:21 Transfomer vs CNN：没有预设立场，并行效果更好 26:44 Transformer的缺点：需要大量算力、速度较慢、延迟高 28:01 强化学习的根本性问题：Exploration（探索）和Exploitation（开采） 【Sora、合成数据与Anthropic】 30:03 Sora的最让人惊艳的地方是所生成的内容一致性非常好，在技术上有根本的创新 33:07 世界模型并不“高大上”，对未来有看法和预测都可以成为称为“世界模型” 40:46 用合成数据训练大模型是趋势，其与真实数据之间的边界会越来越模糊 43:00 合成数据相当于用算力来换数据，但缺乏人类参与的数据会导致学习瓶颈 44:30 Anthropic的长文理解和分析能力远强过GPT-4，但推理能力难以分高下 46:30 大模型缺乏竞争的话，也会出现“偷懒”的问题 48:06 一家独大 or 威慑平衡，Meta开源打破的行业格局 48:18 大模型侵蚀Google的核心业务，训练和推理很难发论文 50:20 从玄幻小说到科幻小说：记录人与人之间的关系和思维的火花 【相关信息拓展】 ELF OpenGo：由Facebook AI Research团队（FAIR）在2018年开源发布的AI围棋项目。其特点是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一人工神经网络从自我对弈中学习。《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》 (https://arxiv.org/abs/1902.04522) MobileLLM论文：《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》 (https://arxiv.org/abs/2402.14905) GaLore论文：《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》 (https://arxiv.org/abs/2403.03507) 田渊栋之前自动驾驶的技术分析帖子 (https://www.zhihu.com/question/404870865/answer/1361685672) 玄幻&科幻作品集 (https://yuandong-tian.com/novel.html) 【后期】 AMEI 【BGM】 Interruption - Craft Case Stillness Within - Roots and Recognition 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

为什么空间计算带来了十倍于移动互联网的机会？今天我们邀请到了XR领域的天使投资人徐梧来讲一讲他的观点，徐梧曾经投资了VR游戏《Contractors》、《Battle talent》等。同时，在过去的一个半月的时间里，徐梧每天都会花3-5个小时在VisionPro这款设备上。今天我们会聊一聊他的使用体验与他对XR的深度思考。 本期节目参与 Tech PodFest (https://podfest.tech/zh-CN) 和 Let's visionOS 开发者大会 (https://letsvisionos24.swiftgg.team/cn/)合作的 「XR系列专题」。如果硅谷101的听众对Let‘s Vision OS的大会感兴趣，欢迎给我们留言，我们将送出一张免费门票。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐梧，XR天使投资人，猫眼电影创始人，真格基金投资合伙人 【你将听到】 00:40 观点：空间计算时代，将是移动互联网十倍的机会 02:05 Vision Pro两次不同体验：从Vision实验室到家庭使用，更好的显示体验 05:39 从垂直设备到通用设备：每天3-5个小时，但是并不知道在Vision Pro上做了什么 07:40 为更大的屏幕付出溢价：大量平面应用空间升级之后的新体验 12:30 VisionOS的空间操作系统，人机交互的三维革命性创新 14:30 更加注重效率还是拟真？苹果对空间的三层定义 16:59 Puzzling Places拼图游戏，为何在Quest放弃使用但在 Vision Pro上拼完了？ 18:14 同是VR会议软件的本质区别： Horizon workrooms vs Persona 21:19 民间智慧如何让Vision Pro减重：移除面罩、使用3D打印配件、人体工程学 24:51 手势交互：当使用手势交互之后很难再退回手柄 28:06 核心吐槽：贵、重、没有内容 28:47 空间应用部门正在快速增长，Vision Pro应用一个月从600快速增长到1200个 36:05 恐龙Demo里的开发机会：能够与现实交互的全新的设计范式 38:05 Vision Pro变成大众设备的六大临界点：三维交互、显示、操作系统、MR、重量、算力 44:17 一个大胆的预测：三年后Vision Pro应用大爆发，创业的傻瓜窗口期消失 50:32 谷歌Meta抱团，苹果与其他硅谷大厂的相爱相杀 53:50 创始人的坚持与远见：内心深处有坚持，看明白了就去做 55:55 投资方法论：投资优秀的产品经理，放下ego关注变量 59:58 行业内认知最厉害的人：苹果、Meta、以及John Carmark、Michael Abrash、前十大排行榜开发者 【后期】 AMEI 【BGM】 Polarity - Sum Wave Chasing Horizons - Victor Lundberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

从古至今，人类对长生不老的追求似乎从未停歇。随着近年来生物技术的进步，越来越多对于逆转衰老和永生的实践与思考开始出现在我们的真实生活中。今天，我们就来聊这样一个神秘而充满着吸引力的话题。 最近，有一群想法和理念非常超前的生物极客们，他们在世界上谋杀率最高的国家洪都拉斯“盘”下了一个岛，并在上面打造了一个“长寿快闪城市“Vitalia，宣称要将“死亡变成一种选择”，共同探究如何实现人类长寿永生的秘密。大量知名生物保健领域的企业家、投资者、学者都慕名前往Vitalia，其中也包括了以“换血疗法”闻名世界的硅谷富豪Bryan Johnson。 此次，我们也邀请到了两位刚从Vitalia活动结束回来的参与者Boyang和Shina，他们不仅在Vitalia上见到了很多神奇有趣的人和项目，甚至博洋还作为第一位亚洲人亲自接受了一种新型基因疗法。 那么，Vitalia到底是一个什么样的存在，为什么它会坐落在洪都拉斯？在这个世界第一座“长寿快闪城市”中，人们过着什么样的生活？关于逆转衰老的技术人类目前进展到哪一步了，又面临着哪些技术、伦理和哲学争议？下面，就让我们跟随着两位亲历者的见闻，一起深入到Vitalia里去一探究竟。 本期内容不构成任何营养与医疗建议，嘉宾提到的诸多做法也缺乏实验数据，请大家不要盲目效仿。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Boyang，Project Twelve 的创始人，首位接受MiniCircle基因疗法亚洲人 Shina， 艺术爱好者、设计师，清华区块链协会和College DAO核心成员 【你将听到】 【神秘城市】 03:36 Vitalia：一个以长寿和生物科技为主题的Pop-up City，信条是“让死亡变得有选择” 04:56 洪都拉斯划定了一块名为Prospera的特区，拥有更灵活的监管和更创新的法律 【转基因人、克隆人与生物极客】 06:07 转基因人：接受Follistatin创新基因疗法的亚洲人，给身体进行“升级” 10:22 Follistatin基因疗法：用Plasmid把新的基因加到人的身体里 11:32 美国监管体系遇阻，Minicircle的双国运营方式 13:54 基因疗法带火医疗旅游，目前大约有300个人到洪都拉斯接受该疗法 14:53 Plasmid技术的争议：伦理性争议占60-70%，安全性争议占30-40% 16:58 通过控制基因让“克隆”的老鼠其它方面正常生长，但大脑不发育 17:56 克隆人的作用是让人在受了严重伤害或者衰老之后，把大脑移植到年轻的身体里 22:20 一些Biohacker（生物极客）会在自己身体里做各种实验，比如将磁铁缝入手内 24:13 延缓衰老的方法主要是通过对身体指标严格监控，其中血糖和饮食结构最为重要 28:35 不同的饮食路径：一些人主张餐食要以素食为主，一些人只吃肉 【抗衰届网红Bryan Johnson】 32:40 Bryan Johnson用换血疗法和严格饮食让自己延缓衰老，但极端做法受到争议 35:38 有信仰、偏执的创业者才能生存 36:18 一场人工制造出来的帅：Bryan Johnson像下一代人类，陶瓷娃娃一般的肌肉 39:21 Bryan Johnson的宗旨是把抗衰运动作为一种信仰，从富人阶级开始再逐渐普及化 【投资项目】 41:52 替换身体、重新生长大脑、基因生发，疯狂的抗衰项目并不容易融资 45:28 FDA固有运行机制反而让医药领域创新昂贵、官僚、缓慢？ 47:26 那些来到Vitalia的学术圈名人 【关于永生的哲学思考】 50:35 长寿研究的哲学思考：治愈疾病、减少医疗支出、推动生产力、提高文明发展上限等 53:38 长寿技术目前面对跟AGI类似的争议，安全、伦理层面并没有得到充分验证 56:55 当人真的获得了永生的权利、死亡变成一项选择的时候，价值的定义将变得困难 60:50 Vitalia像一个三层金字塔：底层是社区，中层是研讨会，上层是孵化器 63:19 众多硅谷大佬参与的MiniCircle投资与学术圈质疑 【相关信息拓展】 * Bryan Johnson：现年45周岁，是美国企业家、风险投资家，写作者。他是Kernel（一家可以监测和记录大脑活动的公司）和OS Fund（一家投资于早期科学和技术公司的风险投资公司）的创始人和CEO，他在2021年10月13日宣布了个性化的长寿蓝图（Blue Print）计划，形成了一套衣食住行搭配指标监测的成体系方法论，旨在最大限度地扭转每个器官的生物年龄。 卵泡抑素（Follistatin，FST）：是近年发现的一类有广泛组织分布的抑制素相关肽，为单链糖蛋白，具有与抑制素相似的抑制垂体分泌促滤泡激素的功能。能够减少炎症、增加肌肉质量和提高骨密度 Mini circle公司：成立于2019年，Minicircle 开发了一个人类基因增强商业化平台，旨在促进生命延长能力。Mini circle公司纪录片《Gene Therapy Trial Medical Tourism in Honduras's Semi Autonomous Zone (https://www.youtube.com/watch?v=dNf8hlWgUV8&ab_channel=News2Share)》 《Network State》（《网络国家》）：Coinbase的前CTO Balaji Srinivasan所著，中文版 (https://www.thenetworkstate-zh.com/foreword/) Vitalia的两位创始人： Laurance Iron：Vitadao 的核心成员。Vitadao 专门在去中心化的生态中投关于生命科学和长生永生一类的医学项目 Niklas ANzinger：Infinita 基金创始人 《麻省理工科技评论》关于Minicircle的报道 (https://www.technologyreview.com/2023/02/13/1068330/minicircle-prospera-honduras-biohacking-follistatin-gene-therapy/) 【后期】 Amei 【BGM】 BGM：Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom Sumerian Paradise - Dew Of Light 【Shownotes】 Daisy 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在不久前的一期节目中，我们从技术的角度解读了脑机接口的最新进展，聊了聊Nurualink的首次人脑芯片植入以及能够帮助盲人恢复光明的视网膜脑机接口技术。本期节目，让我们换一个角度，用更加商业化的眼光来审视脑机接口的技术应用现状与行业投资前景。 脑机接口的技术研究由来已久，但关于脑机接口的商业化探索从最近10年来才开始逐渐火热起来。市场在早期经历了“非侵入式”还是“侵入式”的路线之争后，最近几年开始逐步向侵入式统一，并出现了类似于Neuralink这样的头部公司。那么，在Neuralink之前，还有哪些公司做过脑机接口的商业化探索？Nerualink的核心优势在哪里？人工智能与脑机接口之间又存在什么样的密切关系？ 此次，我们邀请到了硅谷知名投资人、Fusion Fund的创始合伙人张璐，来揭秘其对脑机接口的早期投资经历和战略洞察。 如果你想和硅谷的AI顶尖专家们有更多面对面的交流机会，欢迎参加5月29-31号在旧金山举行的GenAI Summit SF大会。OpenAI旗下的视频生成模型Sora团队核心成员，马斯克的xAI团队创始成员、还有包括OpenAI、Mistral AI、微软、英伟达、谷歌DeepMind、Meta AI、Perplexity、Character.ai的核心成员和研究科学家，也将现场分享他们的前沿发现和见解。 可以访问genaisummit.ai ，或者在这里点击购票 (https://www.eventbrite.com/e/genai-summit-san-francisco-2024-tickets-796934722207)。我们也会硅谷101的听友们准备了一些小福利：使用优惠码SV10150购买大会三日门票，可以享受50美元购票优惠；单日门票也可使用优惠码 SV10120购票，享受20美元购票优惠。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund 创始主管合伙人 【你将听到】 00:03 GenAI大会报名链接 01:29 正片 【脑机接口的商业路线变迁】 02:28 2015年左右开始布局投资脑机接口领域，投资纳米医疗机器人公司Paradromics 03:29 早期脑机接口的路线之争：从非侵入式到侵入式 04:25 非侵入式的信号收集能力有限、持续性不强，路线18-19年向侵入式统一 06:30 Paradromics的早期猪实验数据要比Neuralink更好，马斯克曾经尝试收购该公司 【脑机接口的细分领域】 07:20 脑机接口材料：纳米纤维起家 09:58 验证设备封装的安全性，临床实验长达10-20年时间 12:47 投资与应用周期长，激进做法可能会拖垮行业 14:45 脑机接口的核心环节：CMOS信号翻译、芯片、信息接收处理系统 【Neuralink的优势与技术创新】 18:07 Neuralink的核心优势是有充足的资金，能够支持招募优秀人才和进行不同路线尝试 20:15 Paradromics聚焦在医疗叙事，但Neuralink有更多应用测试 【脑机接口与AI】 24:40 脑部数据的收集对于研究大脑运作和训练人工智能都具有重要意义 26:14 人类潜意识的运算能力是意识的几十万倍，但人类对于这部分的认知还很浅 27:50 人脑是效能最高、能耗最低的超级计算机器，医疗和AI的投资息息相关 30:30 当Twitter、特斯拉、Nerualink都成为xAI的数据，200亿美元的估值值不值？ 33:42 脑机接口对产业带来的影响比想象的更大，但大规模落地应用仍然需要较长时间 34:55 招聘进展更新 【名词解释】 Paradromics公司 成立于2015年，是一家美国脑机接口技术研发商，公司正在开发的脑机接口技术，旨在让失明、失聪、失语以及瘫痪等全球近6亿严重连通性障碍患者与外界重新建立连接。 CMOS芯片 是一种低功耗、低噪声的集成电路技术，常见于数字电路和微处理器等电子设备中。CMOS芯片具有功耗低、噪声小、稳定性好等优点，由于CMOS功耗非常低，因此可以轻松实现便携移动的设计。 【后期】 Amei 【BGM】 Seashore - Adriel Fair Anticipating a New Day - Stationary Sign Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在我们录制的当天，恰逢OpenAI发布其视频生成产品Sora。本期节目，我们将结合硅谷101播客与视频的日常工作流，来聊一聊那些在我们工作中会用到的各类AI工具，为何Sora会让人觉得惊艳？ 我们试用了Runway、PikaLabs、Gemini、Midjourney、Adobe Premiere、Eleven Labs、OpenVoice、Music FX、ChatGPT、Claude.ai等至少十款产品，但最后的核心结论是，相比于现阶段的生成式AI产品，我们更愿意用版权库素材。具体发生了什么，来听一听我们的讨论吧。 当然，本期节目也只是我们自己在工作中的一些感受。如果大家还有哪些好玩的工具或者用法，欢迎在评论区跟我们留言。 《硅谷101》正在招聘播客监制、视频创意策划总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴来给我们投放简历，详细情况请在硅谷101公众号上查看 (https://mp.weixin.qq.com/s/i8UNdI08nFCe5uTsJQ1GEQ)。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 Jacob，硅谷101视频后期 Junwu Zhang，硅谷101研究员 【你将听到】 视频生成 03:06 比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差 08:14 Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？ 09:51 硅谷101视频的三类素材：历史素材、图表、动画，AI都很难生成 12:40 仅用语言描述生成视频很难，输入也需要多模态 16:44 AI是创作者还是剪辑师的工具？很难被打败的顶级作品 23:09 算法瓶颈：天马行空式生成反而落入俗套？ 平面设计 24:39 为什么说Midjourney还没有颠覆素材库？ 26:17 附产品：让人惊艳的AI扩图 声音克隆 30:32 比真人替换效果更好的11Labs：音频替换与复原罗斯福总统的声音 35:06 OpenVoice精准还原普通话音调 37:39 真实录音被当作配音：AI克隆声音界限越来越难区分 AI作曲 39:02 谷歌Music FX作曲 PK 素材库音乐，三曲Demo你更喜欢谁？ 45:05 创作者的最大痛点：当音乐长度可以自动调整适配片头 50:17 当小工具遇到大公司：软件学习门槛高，更倾向于做大公司的小插件 内容生成 55:05 ChatGPT如何帮助我们快速查资料：在一本400页的小说中找到代糖的初代焦虑 57:13 溯源ChatGPT的知识性硬伤——令人哭笑不得的关联 59:50 我们的内容制作步骤拆解：ChatGPT并不是一个好的提纲撰写者 68:54 写Shownotes的三个要点，GPT只进化到了第一层 【后期】 Amei 【BGM】 Sushi Master - Sight of Wonders On a Boat to China - Sight of Wonders 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

美国时间1月29日，马斯克在Twitter上宣布Neuralink进行了第一位人体患者的植入手术，目前恢复状况良好。事实上，脑机接口并不算是一个新技术，本期嘉宾的导师Krishna Shenoy也曾帮助一位69岁高位截瘫的患者进行过脑机接口的手术，马斯克的Neuralink有哪些技术进步？ 本期嘉宾Pumiao自己也研究视网膜脑机接口的系统设计，目前的视网膜脑机接口研究到哪一步了，让盲人重现光明距离真正应用还有多远？ 人类对大脑的了解还非常少，但几代科研工作者的努力让我们正在慢慢揭开诸多大脑相关的谜团。本期节目也是我自己学习脑机接口技术的入门，之后我们会上线更多跟脑机接口投资以及创业方向的解读。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Pumiao Yan，斯坦福电子专业博士在读，研究方向是脑机接口系统设计，合作导师曾为Krishna Shenoy 【你将听到】 02:14 Neuralink与犹他阵列技术的进化：能够跟更多神经细胞交互、封装安全性提升 06:15 脑机接口的三种形式：侵入式、半侵入式与非侵入式 07:38 Neuralink的设备升级：更小更精确，适合批量操作的手术机器人 10:49 人体实验里程碑：看设备稳定性和安全性 11:21 介入式的Synchron：网状电极比Neuralink更少 12:20 不同电极的技术，离神经细胞的距离差别大 14:15 现在大部分脑机接口都是通过控制运动中枢实现的 16:05 读取意念很遥远，不是一个大脑功能区 【视网膜脑机接口】 16:52 人工视觉：视网膜离体48小时内还可以存活，对视网膜了解更精确 18:49 视网膜研究：不是单曲，是指挥交响乐团 20:05 马斯克Neuralink的三个目标：打字、恢复运动能力、重现光明 21:20 Neuralink视觉组全体离职：医疗公司与创业模式巨大不同 24:17 封装技术最关键： 3-4家视网膜创业公司因为封装问题倒闭 25:59 电能是脑机接口长久使用的瓶颈 27:10 Neuralink虐待猴子？关于脑机接口的安全风险 【斯坦福脑机接口】 31:25 Krishna Shenoy早年参与脑机接口时，研究方向很难归类 33:25 斯坦福研究脑机接口：视网膜的研究、语言中枢的研究、电极材料、芯片设计、人工视觉 40:07 “我们要是真的知道神经学的原理，这本书就不会这么厚了” 42:53 从发觉大脑系统到治病，需要一个个疾病去攻克 46:00 关键技术突破：如何设计系统能够采集上千万个数据 49:32 脑机接口是否适合创业——生物医疗器械与硅谷传统创业不同 【后期】 Amei 【BGM】 Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal Cold and Blue - Roy Edwin Williams 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

对技术的探索，影视特效行业一直走在最前列。本期我们邀请到了中国著名的视觉导演、影视制片人，也是《三体》的视觉导演陆贝珂来详细拆解《三体》的特效是如何做成的，以及生成式人工智能在影视特效行业中的作用。 正在生成式AI大范围提升行业效率的同时，苹果Vision Pro这种具有空间计算的3D硬件产品，也让特效行业重新经历一轮新的媒介的转化。传统二维拍摄的影像采集方式，正在被纯3D的影像方案替代。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 陆贝珂，中国著名的视觉导演、影视制片人；《三体》的视觉导演 【你将听到】 三体古筝行动 01:37 导演编剧转向视觉导演的成长之路 04:13 三体“古筝行动”的特效是如何制作出来的？ 07:50 还原巴拿马运河学问大 13:50 光的渲染会消耗大量算力，渲染前全靠导演经验 16:14 特效预算不及Netflix十分之一，如何平衡预算与口碑 AI改变的影视特效 17:38 UE Unreal引擎做特效：从十个人缩减到两三个人 21:21 生成式AI影响特效行业：概念设计、合成与动力学特效 23:50 AI逻辑差，适合预告片与空镜头 27:13 AI能做天上的云，却做不了阴影与人手 32:00 视觉工作室使用Stable Diffusion的详细步骤 35:04 看好世界模型的开发，但AI缺乏实际的自我边界 特效技术的进化 38:30 中国特效受限于资金而非技术，资金也会带来艺术创作经验上的不足 41:20 中国图形图像学并不弱，但好莱坞打造的行业标准是有传承的 42:05 《捉妖记》：艺术创作让技术显露出来 43:51 毛发算力要求大，大量空气动力学的运用 47:09 美国CG特效进化：从《大都会》《金刚》《深渊》到《终结者2》 54:14 《阿凡达》：真人影视与动画边界模糊的里程碑 59:40 省钱秘诀：后期制作时间取决于资金与算力 61:35 Vision Pro：影视行业转向纯数字化制作，二维画面正在被3D制作取代 【后期】 Amei 【BGM】 Melting Glass - Eden Avery Among the Clouds - Helmut Schenker Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

转眼已经2024年了，这轮生成式人工智能大浪潮已经开始了16个月了。我们从各个角度聊过大模型给各行各业带来的变化，但是缺了一个视角：普通人是如何使用大模型的，尤其是学生。大概是一年以前的这个时候，在线课程供应商Study.com向1000名18岁以上的学生发起了一项调查，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。 我就在好奇，大模型是如何帮助这些学生来学习的。但要找到真正把大模型用的好的学生嘉宾并不容易。直到同事给我推荐了本期嘉宾Siqi，他是从ChatGPT发布就开始使用，知道OpenAI和这些大模型公司的每一次宕机，准确来说他不算学生，但是抱着学生的心态在想学习，马上也要在大公司内部转到大模型的组，我们就来看看他是如何成为ChatGPT的高阶玩家的。 这期节目我们录制于2023年11月，恰逢OpenAI开发者大会之后。跟他聊完的这两个月里，我种草了很多功能也解锁了很多新用法，有机会我再来跟大家聊一聊我们如何在播客和视频产品中用生成式人工智能技术来辅助我们做内容，欢迎持续关注我们。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 左斯琦，大模型深度使用者 【你将听到】 01:50 学习和使用ChatGPT的五个步骤 05:07 用Rag与API学习哲学：一次下载几百篇文献的问答学习法 10:44 大模型辅助下的数学学习：从被动接受者到老师视角挑错 17:22 ChatGPT证明题正确率是30%，沟通超过5-6轮就会忘掉之前的问题 19:00 挑战一排代码也不写，10个小时做一款小游戏 23:39 Siqi版的Character.ai ：十几个小时打造尼采或者黑格尔人格 25:52 ChatGPT与Claude.ai、Bard的区别 29:00 把流程化的事情扔给GPTs 33:17 OpenAI在提高效率降低成本，而不是提升它的准确性 33:40 最感兴趣的方向：自我提升的AI Agent 37:42 当GenAI遇上思维导图：无法既宏观又细节 40:06 智商测试只与做智商测试的能力有关，与智商无关 41:52 大模型能解决什么问题比是不是有意识更有意义 44:00 哲学的本质就是Clarify Question 45:54 当奖励系统失效，如何跳脱出成年人的职场阶梯 47:08 聊聊哲学、数学与计算机的共同点与艺术美感 【相关信息】 播客中提到使用大模型学习的五个步骤： 1. ChatGPT做总结，全局理解，记在spreadsheet上 2. Audible/speechify听 3. spreadsheet复习，费曼法自问 4. 用chatgpt提问题，做比较，扩展延伸到相关的问题和领域 5. 用RAG + GPT API做research 播客中提到的小游戏画面 *与黑格尔和尼采的对话截图 * 【后期】 AMEI 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在硬件创业领域，已经太久没有小公司挑战苹果了。但最近，苹果的两位设计师 Imran Chaudhri和 Bethany Bongiorno创建的AI硬件公司Humane火了，更多人看到了AI时代智能硬件的创业机会。 2023年11月，Humane发布了一款售价699美元的智能硬件产品AI Pin，这个智能硬件只有手机的一半大小，完全基于语音与手掌投屏来交互。Humane之所以知名，因为它从2019年创建以来，已经接受了超过2.3亿美元的融资，其中包括OpenAI的CEO Sam Altman。另一方面，苹果重新定义了智能手机的交互方式；AI时代的交互方式是什么，这里面是不是蕴藏着一个苹果级的创业机会，也是非常值得讨论的。 这期播客录制于2023年12月8号，是在Huame的宣传视频发出不久之后，由于它的产品3月份才开始发货，所以这期播客录制时，我们并没有测试到产品。但这集的录制，我们会从技术的角度，来逐帧分析Humane的发布视频，看看AI Pin的交互是如何实现的。当这期节目发出来的时候，我刚刚从CES回来，此时，AI智能硬件创业的赛场，竞争已经非常激烈了。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 卫骁Shaun，RealChar创始人，AI Agent创业者 杨俊睿Jackie，Skywalk创始人，斯坦福大学计算机系博士生，AR/VR及人机交互研究者 刘冰雁，Kargo软件负责人 【你将听到】 01:30 Humane爆火的三点原因 05:39 AI PIN的第一印象：语音场景受限、交互方式有待商榷 供电与芯片 12:29 磁吸式供电方式：能效损耗高，但可持续换电池 争论语音模式 16:41 Google Assistant的教训——语音交互找APP难 18:11 可发现性难题与AI Agent调用难题：发现内容vs发现功能 25:41 如何用语音处理复杂问题 重新定义人机交互 29:15 手掌投屏与手势交互模式：是15年前人机交互研究比较多的方式 32:06 VR手柄三维绘画的无可替代性 AI硬件能否替代手机 38:31 过渡性产品的基础信息哪里来？ 43:44 当用户交出所有密码换取便利 同声传译与声音黑科技 46:27 争论：手机为何不能做一个更好的同声传译器 49:35 摆脱耳机，Sound bubble黑科技的实现原理 51:55 超声波扬声器与间谍技术 55:21 智能音箱的相位技术与Meta Ray-ban眼镜的骨传导科技 加入摄像头的设计思维 61:19 同样健康检测，需不需要用户主动输入学问大 63:07 Google Glass一度引发社会抵制思潮，一个类眼镜智能硬件的设计思路 当小公司挑战巨头 66:19 结论：设计高分、每一个Demo都可实现，但交互方式别扭 69:35 太久没有小公司挑战苹果，不同意它的实现方式，但是在帮AI硬件探一条路 73:40 Google Assistant的探索之路：始于语音技术提升，困于语音技术受限 如果Google、苹果、Meta入场 77:58 Google没有产品基因，是一家技术公司 80:10 苹果不收集用户数据反而成为劣势？ 80:46 Meta的机会：开源模型+硬件产品综合发力 成本、模型与隐私难题 82:49 24美元背后的成本分析——运营商、大模型如何分 84:26 当大公司开始发力，小公司还有18个月的试错机会 88:33 另一款网红产品Rewind如何解决人声录制与隐私问题 91:24 很多人担心AI毁灭世界，但隐私比安全更现实更急迫 93:57 文字语料已经训练完了，视频语料还没有开始用 95:41 大模型的另一条路：Transformer是否已经到尽头了？ 【相关资料】 Humane AI Pin宣传视频：This is the Humane Ai Pin Youtube (https://www.youtube.com/watch?v=9lNIwOOMVHk&ab_channel=humane)｜B站 (https://www.bilibili.com/video/BV1vN411M7Cz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b291f7591e8e8a03b7228dc65eaa4195) 【后期】 AMEI 【BGM】 Lazy Art - Martin Landstrom Melting Glass - Eden Avery Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

2023年， “短剧出海“爆火。来自中国的网文和短剧公司们，把国内大受欢迎的短剧概念成功带到了海外。其中网文平台中文在线旗下的真人短剧 App ReelShort ，在美国 APP store 排行榜上一路蹿升，吸金千万，甚至被称为下一个 TikTok。中国最大的短剧平台之一九州，也很早就把目光瞄准了海外短剧市场，先后推出了两个短剧平台。不到一年，中国有几十部短网剧成功“出海”，在多个国家人气飙升。 霸道总裁、狼人、吸血鬼.....这些欧美市场的热门题材，加上不到两分钟的单集长度，加上为手机而生的竖屏内容，再加上剧情的不断反转，这样的短剧，为什么在欧美市场也能大行其道？和传统影视剧相比，短剧的制作和宣传有什么秘密？我们邀请到了九州文化海外负责人刘金龙，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO Winnie 唐琥珀，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人徐瑞呈 Richard Xu，一起聊一聊。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人 【嘉宾】 徐瑞呈 Richard Xu，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人 刘金龙，九州文化海外负责人 唐琥珀 Winnie，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO 【你将听到】 为什么这个节点，短剧出海爆了 02:53 短剧出海，其实是已经被验证过的网文出海的延续 10:49 只拍冲突高潮，根据反馈实时调整，短剧充分迎合市场的需求、抓住了观众的心 12:45 经济基础决定娱乐需求：东南亚还在流行《一起来看流星雨》 14:11 用户爱上的不是霸总，而是女编剧的灵魂 出海短剧：谁在看、怎么拍？ 15:43三种不同的分发模式： 中国短剧翻译和配音：推广到每一个人口过亿市场 海外创作、海外拍摄：主流市场更受欢迎 中国拍摄、欧美演员：成本优势 20:06 戏剧化的剧情，吸引观众“重金”看完，一部剧比奈飞月费还贵 22:30 半个月能拍完一部短剧，但源头剧本花最多时间 25:30 好演员完胜“花瓶”，人才库也就几百个 28:53 海外拍摄会成为趋势：成本虽高，但是转化也高 打造爆款，投流成新“神器” 29:51 短剧没有明星和流量加持，内容和剧本反而更重要，投流占比20% 31:37 短剧在海外的票房大于 100 万美金，就爆了，爆率能达1/5 33:58 短视频平台有新的投流推广方式：碎片推广 激烈竞争下短剧的未来 36:31 好莱坞擅长内容，但短剧更偏中国创业者擅长的流量模式 38:01竞争激烈，短剧公司的优势和护城河还是在于生态 40:50 行业开卷：从演员到内容到制作，都开始精细化 46:18 短剧行业，会诞生下一个“TikTok” 50:04 生成式AI的应用：不止是配音、换脸、剧本，还有反向创作 51:45喜欢的剧大推荐 【后期】 Amei 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Lazy Art - Martin Landstrom Norman - Boone River 【Shownotes】 Vicky 【监制】 泓君 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

过去十年，产生了类似于Snowflake这样的基于云原生业务的SaaS巨头；在AI时代，向量数据库领域会不会诞生AI时代的“Snowflake”，一个新的历史性机会正在产生。 这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与向量数据库Zilliz来聊一聊AI Native的企业级应用。Zilliz成立于2017年，主要研发AI场景的向量数据库，在2019年开源了全球首个向量数据库产品Milvus，并且把这个产品捐赠给Linux基金会，在GitHub上获得了2.5万颗星，拥有超过5000家企业客户，目前累计融资超过1.13亿美元。 本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑的第三期，我们会联合出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。在这段访谈里，我们将分析大模型时代，为什么向量数据库尤其重要，到底什么是AI时代AI native的数据基础设施。作为出海特辑的案例之一，Zilliz也会分享他们出海遇到的挑战，以及开源社区与商业化的平衡。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 栾小凡，Zilliz技术合伙人，Linux Foundation AI & Data 基金会技术咨询委员成员 吴万涛，亚马逊云科技解决方案架构师 【你将听到】 02:19 向量数据库与传统数据库的区别：基于关键词去匹配vs上下文与语义相似度的匹配 05:53 大模型时代，向量数据库为什么这么重要？ 07:47 非结构化数据占人类数据80%，从巨头没有盯上的领域启动 10:26 向量数据库的挑战与护城河：好的模型与算法、性能与推理成本 12:34应用场景：电商提高长尾搜索； 企业私有数据提升精度 16:41 衡量向量准确度：99%的召回率 19:00 OpenAI并不是最好的Embeding模型，开发者需要自己去试 20:34 Zilliz的商业模式：从开源到基于云的商业化 23:28 当巨头跟创业公司竞争：把选择权交给用户 27:00 行业过于早期，云巨头入场正在帮助行业成长 28:57 未来应用：适合电商、医疗、法律等数据密集型应用 29:50 AI时代的安全隐私：合规、产品、应用三个层面 33:26 安全问题打脸：向量数据经过精心设计后，可能会还原用户信息 37:38 移位更加保护隐私，但却让准确性更难 出海挑战 37:35 Zilliz全球业务分布：美国营收占整体收入70%以上 38:47 SaaS产业布局的全球化考量：受美国头部用户影响大 40:16 中美SAAS产品的使用态度区别 45:00 美国市场策略：HackerNews与亚马逊云科技Marketplace 开源社区 49:16 公司主导的开源项目，开源协议有可能被修改 51:17 公司主导与基金会主导，开源项目两种方式的思考 54:38 开源与商业化的代码考量：三层结构的差异化竞争 57:25 当公司发展方向与社区发生分歧，如何解决？ 【相关单集】 E133｜开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业 (https://sv101.fireside.fm/138) E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱 (https://sv101.fireside.fm/135) 【后期】 加菲 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Lazy Art - Martin Landstrom Norman - Boone River 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在OpenAI罢免CEO Sam Altman的闹剧发生之后，OpenAI的治理结构成为关注焦点。OpenAI的结构是在非营利组织下设立了一家营利性的全资子公司，并获得了微软投资，这种操作方式在美国并不算罕见。 每一次技术的创新都会带来公司股权结构甚至是治理方式的改变。非营利组织，法律上编号为501(c)3，并不等于不盈利。这期节目我们会给大家聊聊错综复杂的非营利组织，以及如何以一种更加开放的方式去选举董事成员与理事会，或许维基百科的治理结构是一个可以参考的方案。 当我们聊到非营利组织时，也发现过往维基百科、Linux基金会与Mozilla基金会都曾与微软有过正面交锋，我们也会盘点这些开源组织与互联网巨头微软的三场经典战役。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周载南，D3Serve Labs CEO 【你将听到】 错综复杂的非营利组织 01:09 Open AI的架构选择：公益性目标与股东最大利益的冲突 04:29 非营利组织的架构：501(c)3，理事会与董事会的治理权设置 07:30 重新理解非营利组织：不等于不盈利与美国的捐赠文化 10:15 非营利性组织、NGO与501(c)3 12:07 Open AI架构考量因素分析 15:35 维基百科先例：如何同时满足普通服务器与科技巨头的爬虫，资金与道义的两难 OpenAI的架构与治理 18:19 OpenAI架构与每一位董事会成员分析 23:35 为何董事Adam D'Angelo能留下来？ 27:51 选择董事会成员，历史上有这些相似架构的案例 29:22 “只要OpenAI选择董事会的方式不改变，未来还会是个地雷” 30:16 维基百科的治理：7个席位，专业评审与社区联合投票的选举体制 32:03 开放式董事会如何处理重大理念分歧：泄漏项目信息被董事会驱逐与高票重新回归 34:57 剥离公司与非营利组织，OpenAI完全拆分的N种方式探讨 41:39 每次技术创新都会引入新的治理结构的变化 46:23 当科研机构无法与巨头竞争，学术界正在与华盛顿沟通保持研究的前沿性 48:20 引发热议的Q*：并没有那么神乎其神？ 非营利组织与巨头之战 51:15 维基百科：世界第五大站点的成长之路 52:44 Apache基金会：互联网软件与中间键基础设施的繁荣 55:36 Linux基金会：开源平台的强大生态 58:45 Mozilla基金会：浏览器的经典战役与技术进步带来的反复拉锯 【后期】 加菲 【BGM】 Cold and Blue——Roy Edwin Williams 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

数据，是人工智能时代最宝贵的资产。随着这轮人工智能的爆发潮，数据量正在快速膨胀，而AI对于数据的访问会更加实时、高频，甚至我们在跟大模型聊天时，个人化的数据如何存储，这些都给数据库行业带来了新的挑战。这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与PingCAP一起聊聊AI时代数据库行业发展的几个新趋势。 另外，PingCAP除了是一家数据库公司，它还有一个特别之处是，它探索了一种更新型的出海方式——从开源社区起步的出海。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，他们的分布式关系型数据库TiDB过去在GitHub上已经获得总计超过35k颗星，来自 PingCAP 以外的社区贡献者占比75%以上。 AI巨头建立起的优势让很多创业公司压力倍增，开源社区的打法越来越流行。这期播客，我们就会讨论下以开源社区为基因的公司，如何建立自己商业模式，如何找到自己的开源的策略与打法；同时，我们也会讨论一些出海话题中大家关注度很高的问题，比如出海遇到商业化，战略要如何调整；以及如何去建立一套更加国际化的企业文化。 本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑的第二期，我们将联合更多出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 黄东旭，PingCAP联合创始人兼CTO 薛佳庆，亚马逊云科技解决方案架构师 【你将听到】 开源社区 03:10 “如果做一个数据库，不开源会很奇怪” 03:55 创业起点：时代的转折点，分布式系统会是未来 05:20 三次市场的好时机：大数据、云与AI 06:32 开源只是手段，护城河来自于网状效应的生态 09:28 高净值用户对数据库并没有奇怪的要求，反而要求服务稳定 11:00 云的出现如何改变了数据库行业？ 13:40 搭建高质量开源社区：解决共性问题与仁慈的独裁者 16:52 管理开源社区比管公司更难：了解每个人参与的动机 AI时代的数据库 18:57 下一个大趋势Serverless：满足人性中的“懒”与“便宜” 22:14 字节新收购的游戏团队基于Serverless的一整套服务应用 24:57 数据库与云如何保证稳定：复杂系统的软件工程哲学 28:30 数据量膨胀、数据更加实时高频、个性化数据，AI如何重塑数据库行业？ 34:15 我们使用AI的方式还在非常早期的阶段，仍在用传统思维去写软件 40:48 100k超长输入，探索用大模型写播客Shownotes 41:06 更多客户将大模型用在企业内部系统上 国际化 43:10 海外市场占公司收入的一半以上，北美市场爆发潜力更大 43:45 商业化之后对出海的新理解——没有平衡，尽早想好策略 46:36 第二个里程碑——设立本土化团队 47:34 海外客户对合规非常在意 48:31 中国更爱整体解决方案，西方重视专业的人做专业的事儿 49:10 Marketplace：改变传统购买流程的企业级应用商店 企业文化 54:17 为什么我是亚马逊云的大粉丝：做减法，深思熟虑的简单 55:17 企业文化如何国际化：寻找全球通用的法则 58:22 从亚马逊企业文化到创业公司企业文化 61:53 PingCAP如何帮助客户出海 （本期Shownotes时间线由Claude.ai与硅谷101团队合作完成） 【相关单集】 E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱 (https://sv101.fireside.fm/135) 【后期】 AMEI 【BGM】 Supine - Peter Sandberg A Thorn With Every Rose - Heath Cantu 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

受马斯克带货的影响，很多人知道了诺和诺德的减重神药司美格鲁肽，一时市场遭到疯抢全球断货。今年前三个季度，司美格鲁肽为诺和诺德创造的销售额已经达到了142亿美元。作为一家丹麦企业，诺和诺德的市值曾一度超过整个丹麦国家的GDP，也曾超过的欧洲市值最高的公司LVMH。 11月8日，美国FDA批准了礼来的减肥药Zepbound，它采用跟司美格鲁肽不一样双靶向策略。礼来受益于减肥市场的布局，成为全球市值最高的药企。 这期节目，我们就来聊聊这些减肥药的原理与研发过程，以及“司美格鲁肽们”催肥的制药生态。 【主播】 泓君，媒体人，《硅谷101》创始人&主理人 【嘉宾】 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究 （微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） YT，司美格鲁肽使用者 李晋，广州和睦家医院药剂科主任 【你将听到】 司美格鲁肽 01:50 减肥药催肥的两家制药巨头，零售饮料股价全线下跌 03:30 司美格鲁肽研发历史与原理分析：抑制食欲来减重 10:55 介于大分子与小分子之间，诺和诺德向FDA申请的商业考虑 16:42 三款司美格鲁肽药物与诺和诺德的布局 19:45 剂量、效果与耐受度 21:21 副作用与潜在风险：腹泻恶心呕吐便秘、急性肠梗阻、急性胰腺炎 27:30 滥用药物风险大：非肥胖症患者不会有健康收益，一旦停药就反弹 31:18 在麻醉师眼里臭名昭著，手术前一个月务必停药 替尔泊肽与商业竞争 34:33 诺和诺德与礼来糖尿病药物的两次进化 36:11 替尔泊肽的策略：GLP-1与GIP双靶向药物，效果更好，堪比缩胃手术 38:38 任何类似原理的减肥药，停药都会反弹 39:30 礼来下一个减肥药方向：减重增肌？ 40:46 诺和诺德与礼来的博弈：减重效果与耐受度的较量 44:12 市场足够大，现阶段更比拼产能 46:34 为何保险公司不愿为减肥药买单，欧洲认为肥胖是坏习惯 48:55 美国市场大，欧洲卡得最严，亚洲市场的潜能大 52:17 制药门槛：如何延长半衰期，制剂创新，先发优势，商业开发推广 55:39 二甲双胍可以减肥吗？临床5%减重效果才有效 58:58 假药横行，安全性风险高 使用体验 60:44 减重体验：20公斤的减重过程 65:27 逐渐加量，一个月才感受到变化 71:12 糖与上瘾：处理减肥中的抑郁情绪 76:22 司美格鲁肽最大竞争力：一周一次 医院 69:38 市面上的减肥药比较：发挥副作用减肥 81:36 “超说明书用药”的司美格鲁肽 85:45 医院引进药物的标准 88:19 当司美格鲁肽到药房之后，利拉鲁肽全面滞销 89:22 以降糖药引进，从销不动到全面断货 92:36 长期更看安全性 【播客中提到的名词】 司美格鲁肽、利拉鲁肽、替尔泊肽 Saxenda、Ozempic、Wegovy、Rybelsus、Zepbound 【后期】 Amei 【BGM】 Reviving - Megan Wofford Morning Breaks - David Celeste Alien vs Breadator - peerless 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

在OpenAI董事会发起的这场“政变”的五天中，OpenAI的权力更迭在不停反转，每一次反转都可以称之为教科书般的公关案例与博弈策略。经历五天的攻防战，最终还是以原CEO Sam Altman的回归且更换董事会成员收尾。 如果要追溯这场矛盾的根源，从ChatGPT的发布开始，内部已经有了不同的声音。而从OpenAI创建到今天，内部也已经经历了三次大的分裂。 OpenAI的组织架构也是商业史上的一次创新，非营利性的组织形态是为了保证让AI安全的发展，而公司架构则是为了AI发展提供必要的资金。但这两种思想如何共存，安全发展AI的度在哪里，硅谷一直有两种声音，这两种声音也存在于OpenAI的董事会中。 这期节目，我们着重从另一个OpenAI的核心人物Ilya Sutskever的视角，也被看作是对这次OpenAI内乱起着最关键作用的一个人，来看看OpenAI这些积累已久的矛盾到底是什么。 另外，感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到 (https://mp.weixin.qq.com/s/AH5sQaMMtHcrSXxLMnFsNQ)，报名链接在这里 (https://forms.gle/wbU1VwD1HAGeNyNi8)。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。 【主播】 泓君，《硅谷101》播客主理人 【嘉宾】 陶芳波，人工智能公司MindOS创始人 周恒星Kevin，英文科技媒体Pandaily创始人 陈茜，《硅谷101》视频主理人 【你将听到】 00:10 VSP训练营 02:34 正片 04:28 截止11月20日晚上OpenAI三次反转时间线梳理 09:56 ChatGPT发布已出现分裂：追求商业化，还是以研究为中心？ 12:31 OpenAI成立八年以来的三次决裂 14:43 事发前三天采访Sam Altman，原本打算庆祝ChatGPT一周年 16:04 OpenAI的铁三角：Ilya负责研发、Greg负责技术、Mira负责产品 19:08 OpenAI的两派一直在激烈斗争 21:00 “董事会告诉员工，为了使命哪怕毁灭公司也在所不惜” 23:24 安全问题是如何成为关注焦点的？有效利他主义与有效加速主义两种势力的角逐 25:35 Ilya的超级对齐：对人类文明底层的爱 29:35 Ilya Sutskever PK Sam Altman，谁是OpenAI的灵魂人物 32:41 OpenAI组织的独特之处 34:50 Sam Altman：真诚、做事滴水不漏，但不懂技术 39:52 OpenAI的董事会成员与有效利他主义的关系 43:01 董事会背后千丝万缕的联系：扎克伯格、Open Philanthropy与Anthropic 47:46 三名董事会成员今年突然退出，力量失衡 49:09 有效加速主义与有效利他主义的历史渊源 54:09 “执剑人”Ilya：同样担心AI风险，但不以放弃发展为目标 56:48 OpenAI事件的行业影响 【董事会成员】 【员工董事】 Sam Altman：Open AI前CEO Ilya Sutskever：OpenAI首席科学家 Greg Brockman：OpenAI前董事长兼总裁 【独立董事】 Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO Tasha McCauley：机器人公司Fellow Robots首席执行官 Helen Toner：乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监 【出事前几个月退出的董事】 Reid Hoffman：OpenAI投资人，因投资另外一家AI公司担心利益冲突在今年3月退出。 Will Hurd：前共和党联邦众议员 Shivon Zilis：脑机接口公司Neuralink总监，因马斯克连带关系，紧随其后退出董事会。 【初步新董事会成员】 Bret Taylor：Salesforce前联合首席执行官 Larry Summers：美国前财政部部长 Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO 【名词解释】 Anthropic 是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员Dario Amodei和Daniela Amodei在2021年创立。现任CEO为Dario Amodei。 Open Philanthropy 开放慈善事业，是一个研究和赠款基金会，根据有效利他主义的原则发放赠款。它是由GiveWell和Good Ventures自2011年起合作成立的。2021年Holden Karnofsky卸任CEO之后，现在CEO为Alexander Berger。 有效利他主义 英文是Effective Altruism，简称EA，有效利他主义是一个哲学和社会运动，倡导“利用证据和理性来找出如何尽量多地造福他人，并基于此采取行动”。在本期的内容中代表“AI需要仔细缓慢的发展”。 有效加速主义 英文是Effective Accelerationism，简称E/ACC，有效加速主义涉及加速或强化社会或经济中特定过程或趋势，以更快速或更有效地实现期望的结果。在本期的内容中代表“AI需要大胆快速的发展”。 【相关阅读】 《硅谷101》视频 AI保守派大战激进派，我们细扒了OpenAI董事会每一位成员 (https://www.bilibili.com/video/BV1Du4y1L7k3/?share_source=copy_web&vd_source=226de9e23cacb2de23cb9851509e38c0) Sam Altman回归！聊聊“叛变者”的恐惧与信念：OpenAI技术灵魂人物Ilya Sutskever (https://www.bilibili.com/video/BV1Zz4y1c7wv/?share_source=copy_web&vd_source=226de9e23cacb2de23cb9851509e38c0) 【后期】 AMEI 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Interruption - Craft Case For One Brief Day - Francis Wells 【Shownotes】 Jessica 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

过去提到智能硬件出海，很多人的第一印象是智能家居。但根据亚马逊电商的数据显示，智能喂鸟器正在成为2023年的新爆款。 这期我们请来了亚马逊云科技与涂鸦科技与大家一期聊聊智能硬件出海的全球版图，以及全球不同市场打法与安全合规的方法论。我们将会聊到智能硬件出海中不同新兴市场应该使用哪些不同的策略与方向？在企业出海的过程中，如何去适应全球各地严格的监管与数据政策，如何避免高额的罚款？在我们节目录制之前，也恰逢亚马逊40亿美元投资美国大模型公司Anthropic，我们也会聊聊现在大模型是否能跟实际业务的应用相结合。 本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑第一期，我们将联合更多出海的企业案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。 【主播】 泓君Jane，资深媒体人 【嘉宾】 柯都敏，涂鸦技术副总裁 刘燕峰，亚马逊云科技资深解决方案架构师 【你将听到】 大模型应用: 亚马逊投资Anthropic 02:06 如何处理大模型给的假答案？ 03:11 规避高成本与延时，不是所有情况都需要大模型 04:50 亚马逊与Anthropic合作: 与自有芯片做兼容 06:23 芯片行业迷思：开发者生态是关键 新爆款: 智能喂鸟器 08:33 每次众筹超200万美元，智能喂鸟器成为新爆款 11:22 识别2万多种鸟，准确率超过95% 12:47 单品类单品牌规模10万+，喂鸟的隐形市场 14:52 自动抓拍与录像，防止麻雀松鼠偷吃 16:32 好的喂鸟器 vs. 不太好的喂鸟器: AI识别、耗电、快速唤醒等 24:39 持续成本难题: 算力成本并不是大头，增值服务新玩法儿 智能硬件出海的全球版图 30:23 印度电力供应不稳定，插座需要记住以前的状态 31:22 74%出海客户首选东南亚，中东、南美、非洲增速迅猛 35:31 全球市场的商家盈利状态 38:09 中东客单价高，活跃用户少 安全与合规 41:15 出海者如何处理数据，从严厉隐私条款GDPR说起 42:23 美国伊利诺伊州，涉及到人脸与指纹识别的规范获取与操作 43:25 儿童生物信息需要证得父母同意才能使用 44:48 出海企业如何在安全合规方面做数据处理 48:43 如何获得更高的亚马逊流量：带有气候友好认证图标的点击率显著提升 52:35 亚马逊智能音箱Alexa正在接入大模型，混合识别中英文可期待 54:22 出海热情仍在上升 【后期】 Amei 【BGM】 Lazy Art - Martin Landstrom Inception - Megan Wofford 【在这里找到我们】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜网易云音乐｜蜻蜓FM 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net

站在科技与金融交叉路口的区块链，一度在缺乏监管的情况下野蛮生长，如今却面临SEC（证券交易委员会）和CFTC（美国商品期货委员会）甚至美国司法部等监管机构的重拳出击。SEC起诉Ripple、Coinbase和SEC缠斗、GrayScale反诉SEC，甚至还有Tornado Cash被美国司法部提出刑事指控……今年，似乎成为了区块链领域的“大案年”。 当Uniswap也面临当初科技公司的“230法案”时刻，法院判决第三方平台并不对代币诈骗负有连带责任；当Tornado Cash的创始人面临终极严重指控，技术被用来作恶，开发者是否要担责？为何当初在MIT开设区块链课程的Gary Gensler、接手SEC后却“翻脸不认人”四处出击？ 来和0x Labs 的副总法务Zhangrui、D3Serve Labs CEO Zainan Zhou一起聊一聊这几桩引人注目的监管案件，以及备受关注的Ripple案件在审理过程中的争议、裁决结果的巨大示范意义。 【主播】 泓君Jane，资深媒体人 【嘉宾】 Rui Zhang， 0x Labs 的副总法务 Zainan Zhou，D3Serve Labs CEO，以太坊核心开发者 【你将听到】 盘点区块链案件 02:49 SEC v Ripple 04:54 Garyscale v SEC 06:01 SEC v Coinbase 07:31 Uniswap 集体诉讼 10:21 司法部 v Tornado Cash 16:19 监管机构盘点：SEC、CFTC Ripple案 17:53 Ripple案件里，法院分三层定义XRP是不是证券 ，道理何在 21:31 只要公开说“割韭菜”，反而不会违反证券法？ 24:41 说人话，解释证券的审判者豪威测试（Howey Test） 27:40 二级市场出售不算证券，法律圈对Ripple案的争议点 32:43 纽约南区法院的判决为什么重要：华尔街的司法辖区 37:27 比特币算商品，以太坊是否算商品正在惹争议 45:17 Ripple成为SEC的靶子：金额巨大，监管机构也想挑能赢的案件 48:39 SEC掌门人 Gary Gensler ：从在MIT教区块链，到最严厉的监管者 56:35 SEC备受质疑，以及监管的尴尬位置 60:02 加密货币野蛮拓荒的时代正在结束 63:17 法律职位，在塑造Web3行业的规则 66:52 美国还有哪些区块链行业的监管机构：FinCEN、OFAC 【名词解释】 Ripple Ripple通常指的是由Ripple Labs Inc.（原OpenCoin）开发的实时总账系统、货币兑换和汇款网络。这个系统也被称为RippleNet，其核心目标是实现快速、可靠和廉价的跨境支付。 XRP XRP是在Ripple平台上运行的加密货币，有时也被称为Ripple，但严格来说，Ripple是公司和网络的名称，而XRP是代币的名称。 Grayscale 灰度投资公司，是数字货币集团DCG（Digital Currency Group）旗下的一家加密货币数字资产管理公司，2013年成立，DCG是全球最为活跃和具有影响力的加密资本之一。 BTC ETF 比特币ETF ，是一种交易所交易基金，允许买家在不购买实际资产的情况下投资比特币。 Uniswap Uniswap是一种用于交换加密货币的分散金融协议。Uniswap也是最初构建Uniswap协议的公司的名称。该协议通过使用智能合约促进以太坊区块链上的加密货币令牌之间的自动化交易。 Tornado Cash Tornado Cash (Tornado) 是一种在以太坊区块链上运行的虚拟货币混合器，通过混淆其来源、目的地和交易对手，不加选择地促进匿名交易，而不试图确定其来源。它通过对零知识证明的创新使用，能够以不可追溯的方式将ETH以及ERC20代币（目前支持DAI，cDAI，USDC，USDT，WBTC）发送到任何地址。 SEC SEC 是美国证券交易委员会（U.S. Securities and Exchange Commission）的缩写。这是一个美国联邦政府机构，负责执行美国联邦证券法律，并监管国家的证券行业和股票和期权交易所。SEC 执行多项任务，包括监管直接涉及证券市场的公司（如经纪商、交易所和基金管理公司），审核公开交易公司的披露文件，维护披露标准，并调查可能的证券法违规行为。在加密货币领域，SEC 也扮演着重要角色，因为它试图证明加密资产是属于其监管范围内的证券，并想让加密货币符合适用的证券法规。 CFTC CFTC 是美国商品期货交易委员会（U.S. Commodity Futures Trading Commission）的缩写。它是美国的一个独立联邦机构，监管美国的衍生品市场，包括期货、期权和互换市场。在加密货币和区块链技术的背景下，CFTC 扮演着关键角色，因为它负责监管那些被视为商品的数字资产的衍生品，如比特币和其他加密货币期货和期权产品。CFTC 已经批准了几个加密货币衍生品产品的交易，这标志着这些资产在主流金融服务行业中逐渐被接受。此外，CFTC 与其他监管机构（如SEC）合作，以确定和解释加密货币资产的监管框架。 Coinbase 总部位于美国的加密货币交易平台，它为个人和企业提供买卖各种加密货币的服务，包括比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）、莱特币（Litecoin）和其他多种加密资产。自2012年成立以来，Coinbase 已经成为世界上最大和最知名的加密货币交易所之一。2021年4月，Coinbase 在纳斯达克证券交易所直接上市，股票代码为 "COIN"，这是一个加密货币公司首次在美国主要交易所上市，被视为加密货币市场进入主流金融世界的一个重要里程碑。 Howey Test Howey Test 是美国法律中用于确定某项交易是否构成投资合同的标准测试，并因此是否应该受到联邦证券法的管辖。这个测试源自1946年美国最高法院的一项判决，即SEC v. W.J. Howey Co.一案。 根据Howey Test，一个交易被视为投资合同，需要满足以下四个条件： 投资资金：是否有一个资金的投资。 共同企业：投资是否在一个共同的企业中。 预期利润：投资者是否有合理的预期可以通过企业的努力获得利润。 第三方的努力：预期的利润是否主要来自促销者、赞助者或第三方的努力。 这个测试在评估新兴金融产品时尤其重要，比如在加密货币领域，特别是在确定某种代币或代币发行（ICO）是否应该被归类为证券时。如果一种代币满足了Howey Test的标准，那么发行和销售这种代币就需要遵守相应的证券法规，包括注册和披露要求。Howey Test 成为美国证券交易委员会（SEC）在识别和管理与加密货币相关的证券活动中的一个关键工具。随着加密货币市场的发展，SEC 和其他监管机构继续探讨和阐明何种类型的加密资产应被视为证券。 Gary Gensler 在加入 SEC 之前，Gensler 曾在麻省理工学院（MIT）的斯隆管理学院教授区块链技术、数字货币和金融技术相关课程。他于 2021 年 4 月开始担任美国证券交易委员会（SEC）的主席。 Opyn Opyn 是一个建立在以太坊区块链上的去中心化金融（DeFi）平台，它提供了创建、交易和管理去中心化期权的能力。这个平台允许用户以去中心化和非托管的方式参与期权市场。 0X ZeroEx (通常写作 0x) 是一个开源、去中心化的交易协议，允许以太坊上的ERC20代币进行点对点交易。它旨在提供一个平台，让开发者可以构建自己的加密货币交易所，并能在没有传统交易所的情况下进行代币交易。 Deridex Deridex 是一个建立在 Algorand 链上的去中心化链上衍生品平台，为用户提供一系列杠杆金融产品。 FinCEN 全称金融犯罪执法局(Financial Crimes Enforcement Network），是美国财政部下辖的一个部门，其任务是负责收集和分析有关可疑金融活动的信息，以打击美国国内和国际洗钱、恐怖主义融资和其他金融犯罪行为。 OFAC 外国资产控制办公室 (Office of Foreign Assets Control)，是美国财政部下属的一个机构，负责执行对外国个人和组织的经济和贸易制裁，制裁对象包括恐怖份子、暴政官员、国际毒贩等，其职责包括管理制裁名单及执行相关的制裁措施。 【法律案件解释】 Ripple v SEC 2020 年 12 月， SEC 对 Ripple 提起诉讼，指控 Ripple 通过出售 XRP 进行了非注册的证券发行。SEC 认为 XRP 是一种证券，而不是货币，因此其销售应遵循证券法规。今年7月，这场长达三年的诉讼终于有了定论。Ripple 在纽约南区美国地方法院取得胜利，法官 Analisa Torres 做出了有利于 Ripple Labs 的裁决，判定在公共加密货币交易所流通的 XRP 不属于法律规定的证券，用 XRP 对其他人进行投资、使用 XRP 发放补助、以及用 XRP 向高管进行转账的行为都不被视为证券。但法官认为 Ripple 直接向成熟投资者出售的 XRP属于证券， 所以这一行为违反了联邦证券法。 Coinbase v SEC 美国证券交易委员会在2023年6月指控 Coinbase作为未注册的国家证券交易所、经纪人和清算机构运营其加密资产交易平台。SEC 还指控 Coinbase 未能登记其加密资产质押即服务计划的发售和销售。该案件还在进行中。 uniswap 集体诉讼 一群投资者将 Uniswap Labs、其创始人 Hayden Adams、其风险投资机构 Paradigm、Andreessen Horowitz 和 USV 集体告上法庭，根据联邦证券法提出了索赔。投资者称他们在 2020 年 12 月至 2022 年 3 月期间通过该协议购买的代币被证明是有欺诈性的，这导致了他们的经济损失。但法院完全驳回申诉，并解释说，仅仅因为投资者在 Uniswap 上购买了诈骗代币，并不意味着去中心化协议本身要承担责，“由于该协议的去中心化性质，诈骗代币发行者的身份基本上是未知和不可知的，使原告受到可识别的伤害，但没有可识别的被告。” Tornado Cash v 司法部 美国司法部指控Tornado Cash创始人Roman Storm和Roman Semenov串谋洗钱、违反制裁规定并经营无牌汇款业务。起诉书表示，二人涉嫌创建、运营和推广Tornado Cash，为超过10亿美元的洗钱交易提供便利，并为受制裁的网络犯罪组织Lazarus Group洗钱数亿美元。 【相关阅读】 Case studies for “Grading recent actions: How the SEC, CFTC, and the courts measure up” (https://a16zcrypto.com/posts/article/case-studies-for-grading-recent-actions-how-the-sec-cftc-and-the-courts-measure-up/) ——A16Z Crypto 【相关播客】 Web3 101 (https://web3101.fireside.fm/) 【后期】 AMEI 【BGM】 Clockmaker's Daydream - 369 For One Brief Day - Francis Wells 【Shownotes】 Vicky 【在这里找到我们】 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜网易云音乐｜蜻蜓FM 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜Google Podcast｜Amazon Music 联系我们：podcast@sv101.net