Discover猿来如此
猿来如此
Claim Ownership

猿来如此

Author: 张赫

Subscribed: 1Played: 0
Share

Description

这里没有高深的理论,只有和你一样关心科技和生活的普通人。每一期,我用最简单的语言聊聊新技术、行业故事,还有那些让人会心一笑的小发现。关注《猿来如此》,和我一起,慢慢变好。
54 Episodes
Reverse
本期播客摘自 YouTube 频道 Ali Abdaal,主要围绕一个关于如何找到人生目标的五步路线图展开。视频内容是 Abdaal 与一位高管教练 Joe Hudson 的对话,他们探讨了许多人感到的迷茫和对生活意义的追求。两位发言者强调,寻找目标不是一个未来任务,而是一种当下的感受和一系列的实验,其中第一步是审视自己是否活在目标中,可以通过“你是否愿意为十亿美元放弃现在的工作”等问题来判断。对话接着讨论了创造性地解决金钱问题,以及在现有工作环境中保持真实自我作为实验的重要性,以此来确认问题出在“做什么”还是“如何做”。最后,他们总结了消除自我批评,以及认识到目标是在当前时刻通过不断的好奇心和探索来实现,而不是一个固定、遥远的“终极目标”。
本期播客摘自 YouTube 频道 Dan Koe,提供了“30 天多巴胺排毒以重置生活”的概述,旨在帮助观众恢复生活中的乐趣和专注力。 演讲者认为,现代生活中的廉价、便捷的快乐,如社交媒体、垃圾食品和赌博等,通过过度刺激大脑,提高了愉悦的基线,摧毁了产生“心流”状态的潜力。 为了解决这个问题,视频提出了一个为期 30 天的排毒协议,包括消除过度刺激的活动,如技术和甜食,同时鼓励积极的习惯,如每天行走 10,000 步、进行力量训练和遵循消除性饮食。 整个计划的重点是培养自觉选择的能力而非冲动反应,并要求参与者构建一个新项目以获取目的感,并通过每晚的反思来跟踪进展。
本期播客讲述的是 Ali Abdaal,他是一位医生转型的企业家和畅销书作家,提供了关于如何在当今不确定的时代成为一名成功的学生的建议。他使用了一个扩展的视频游戏比喻,将大学生活描述为一个拥有“主线任务”(学术和毕业)和各种“支线任务”(课外活动和爱好)的开放世界。Abdaal强调了上大学的四个主要目标:享受体验、学习知识和技能、获得证书以改善就业前景,以及交朋友/建立人脉。然而,他坚称仅仅完成主线任务不足以确保未来的成功,尤其是在人工智能和经济危机盛行的当下;他强烈建议学生通过专注于那些被称为“高收入技能”(例如编程、设计、文案写作和销售)的活动来“升级”他们的角色,这些活动能够最大程度地提高他们成年后赚钱的能力。
本期播客主要介绍了作者声称的“两小时例行公事”,即每天早上步行三十分钟和写作九十分钟。作者强调,这种结构化的日常安排是其创收超过一千万美元的基础,因为它能有效降低认知负荷,并使其专注于最重要的工作。作者解释说,写作是媒体创作和思维实践的核心,特别是在数字资产时代,它是建立个人品牌和吸引受众最有效的方式。步行则被描述为一种促进思考、减少压力、并为写作过程提供灵感和研究素材的整体习惯。最后,作者详细阐述了如何利用创作的媒体(尤其是时事通讯和社交媒体帖子)来推广产品或服务,强调了价值优先和持续增长受众的重要性。
这期播客摘自 YouTube 频道“Dan Koe”的一段视频,其中介绍了“人类 3.0”模型,这是一个旨在帮助个人实现最高潜能的全面发展框架。该模型将个人发展划分为四个主要象限:心智(Mind)、身体(Body)、精神(Spirit)和职业(Vocation),并强调这些领域是相互关联、不应孤立发展的。它提出了三个发展水平(1.0、2.0、3.0,即从从众者到综合者),以及通过阶段(不和谐、不确定、发现)和特质(知识、经验、技能)来实现进步的路径。作者旨在通过整合哲学、心理学和各种发展理论,提供一张导航现代复杂世界的“地图”,并鼓励人们超越平庸,成为“多维度的强大个体”。该模型还包括原型(Archetypes)和元类型(Metatypes),用于映射和衡量个人在四个象限中的发展水平。
本期播客概述了一个十步创业框架,旨在帮助个人建立并扩大业务,最终实现七位数收入和财务自由。该流程从学徒期(766 apprenticeship)开始,强调通过在一家盈利的小型企业工作来获取商业意识、自我意识和资源。接着是90天的副业,这是一种快速、低成本的实验,用于验证商业想法和完成价值创造周期。随后的步骤涉及生成创意(根据痛点、价格和愿景进行排名)、组建两人侦察队(强调合作者的重要性),以及通过一对一销售来验证最小可行产品(MVP)。最终,该框架指导创业者组建四人团队(包括一位有影响力的关键人物)、创建潜在客户产品(P4P)以实现一对多销售,制定完美可重复周计划以确保稳定的月收入,并通过价值创造循环(从MVP到扩展和退出)来巩固业务成功。
本期播客,讨论了社交媒体的衰退及其对内容创作的未来影响。作者认为社交媒体正变得越来越糟,因为它劫持了人们的注意力,并通过提供“快餐式”的即时满足内容来利用人类祖先进化而来的奖励机制。为了说明这种负面趋势的严重性,作者引用了思想家 Daniel Schmokenberger 的“元危机”概念,该概念将全球威胁归因于“竞争性动态”、“底物消耗”和“指数级技术”这三个生成函数。最后,作者提出了内容创作者的三个发展层次,并倡导从关注“注意力经济”转向“意义经济”,鼓励创作者通过提供有价值、有教育意义且有助于个人成长的内容,从而为社会带来积极影响。
这期播客,主要讨论了“社会矩阵”的概念,即个人思想和行为如何被父母、教育系统、媒体和人工智能等外部力量无意识地编程和塑造。作者认为,大多数人的生活方向是被预设的,而非出于有意识的选择,这导致了平庸的命运。为了逃脱这个“矩阵”并实现“自动成功”,文本提出了四个关键步骤:首先,制定一个自我生成的、有意义的目标,取代社会强加的目标;其次,追求基于兴趣的自我教育,而不是遵循传统课程;第三,培养“高能动性”(high agency),即在没有允许的情况下采取行动和解决问题的能力;最后,成为一个“价值创造者”,通过解决问题为自己和社会贡献价值,从而找到生活的意义。
播客提供了一个名为《12 个月改变人生的 12 条规则》的自我提升框架,该框架的核心思想是创造一套个人原则或“行为准则”,以摆脱默认的人生轨迹和“绝对自由”带来的混乱。演讲者强调,有组织的意识,而非退休或逃避现实的假期,是实现心流和享受的关键。这些规则指导听众通过拒绝平庸、致力于卓越来制定“反愿景”和“愿景”,并通过设定高标准和实施项目化学习来不断进步。最终,该框架呼吁人们拥抱不确定性、培养创造力,并通过自我实验和从错误中学习来过上独特且有意义的生活,将企业家精神视为一种精神状态而非头衔。
Abdaal 分享了一个 三阶段框架 来思考 YouTube 之旅:起步(Get Going)、变好(Get Good) 和 变聪明(Get Smart),强调在开始阶段不要担心寻找利基市场。他提供的关键建议包括 尽早外包视频编辑 以提高效率和一致性,以及 不为教育内容撰写逐字稿,而是使用少量的关键点(理想情况下是三个)。他还讨论了 创意、标题、缩略图和 Hook(前 30 秒)的重要性,认为这些元素决定了视频的潜在观看量,并建议将 YouTube 视为一项 事业 而非单纯的爱好。
我又阳了

我又阳了

2025-07-2611:04

我又中招了!本来感觉新冠离我们已经远去,没想到,它偶尔还会出现在我们的生活里。大家还是要在人多的地方,保护好自己。家里有老人小孩的,尽量去人多的地方,还是戴点口罩。希望你们好好的。
多个信息来源讨论了中国政府的乡村振兴战略,特别是《乡村全面振兴规划(2024—2027年)》和 2025 年中央一号文件。 这些文件强调了巩固脱贫攻坚成果、提升农业生产能力以确保国家粮食安全、发展县域富民产业、改善乡村建设、健全乡村治理以及优化要素保障和资源配置。 信息来源还分析了内蒙古作为一名拥有农村户口的程序员可能遇到的创业机会,建议利用技术促进当地农业、电商和旅游业发展,同时指出需要应对人才短缺和基础设施等挑战。
1-bit LLM

1-bit LLM

2025-04-3011:00

本集介绍了 BitNet b1.58,这是一种新型的 大型语言模型 (LLM) 变体,其核心在于将模型的 参数 限制为 {-1, 0, 1} 这三个值,从而实现了 1.58 比特 的表示。 这种方法旨在解决传统 LLM 在部署时面临的 高成本、内存消耗 和 能耗 问题。 研究结果表明,BitNet b1.58 在保持与全精度 (16 比特) LLM 性能相当 的同时,显著降低了 推理延迟、内存使用 和 能耗。 此外,这种 低比特 设计为 新型硬件 的开发开辟了道路,有望推动 LLM 在 边缘和移动设备 上的广泛应用。
昨晚 Google 的 NotebookLM 更新了多语言输出的开关,我选了中文,是骡子是马出来溜溜,大家也听听怎么样。这期播客讨论的是《独立开发者的百万收入策略》,主要探讨独立开发者如何通过战略性规划和执行来实现百万美元年收入的目标。 文章强调,成功并非仅仅依赖技术能力,而是更侧重于商业思维的转变、选择可扩展的商业模式(如 SaaS、信息产品和产品化服务),以及高效的市场营销和分发能力。文中详细分析了不同盈利模式的优劣势和变现策略,特别是在 人工智能 等技术趋势下的新机遇。此外,构建 个人品牌、积极参与社区、进行严格的市场验证 以及利用 自动化和外包 来实现运营规模化被视为克服挑战、实现可持续增长的关键要素。
猿来如此之歌

猿来如此之歌

2025-04-1003:12

这期先发一首《猿来如此》之歌放松一下,希望你能喜欢。好久没更新了,自从上次更新节目以来,发生了好多事,准备录一期节目和大家聊聊!
今天给大家介绍一个革命性的工具 - postgres.new。它让你在浏览器里就能运行 Postgres 数据库,还配备了 AI 助手!postgres.new 是什么?- 浏览器中的 Postgres 数据库沙盒- 内置 AI 助手- 完全本地运行,无需服务器- 可以无限创建数据库实例来看看它能做什么:- CSV 文件拖拽导入,自动生成表格- AI 辅助生成报告和图表- 自动创建数据库图表- vector 搜索支持,为 AI 应用打下基础- 所有操作都通过自然语言与 AI 交互完成它是如何实现的?- 基于 PGlite,一个 Web Assembly 版的 Postgres- 将 GPT-4 与数据库无缝集成- 使用 Transformers.js 实现浏览器端的文本嵌入谁会需要它?- 数据分析师:快速导入 CSV 并进行查询分析- 开发者:SQL 语句验证和数据库设计- AI 工程师:语义搜索和 RAG 系统原型开发- 学生:学习 SQL 和数据库知识的理想沙盒即将推出的功能:- 数据库部署到 S3- 更多文件格式支持- 数据库分享功能postgres.new 正在重新定义我们与数据库交互的方式。想体验未来吗?现在就去试试吧!大家觉得这个工具怎么样?欢迎在评论区分享你的看法!
各位好,今天给大家带来一则关于 Zed AI 的重要新闻。Zed 公司最近宣布推出了一项名为 Zed AI 的新服务。这是一个由 Anthropic 公司的 Claude 3.5 Sonnet 提供支持的 AI 辅助编码工具。Zed AI 通过简单的登录即可使用,为用户提供便捷高效的 AI 编码支持。Zed AI 的核心功能包括两个部分:助手面板和内联转换。助手面板是一个全功能的文本编辑器,用户可以在其中与 AI 模型进行交互。通过一系列斜杠命令,如/tab、/file、/terminal 等,用户可以轻松地将各种上下文信息添加到 AI 请求中。内联转换功能允许用户通过自然语言提示来转换和生成代码。这个功能使用了自定义的流式差异协议,能够实时显示模型的输出,为用户提供流畅的交互式编码体验。Zed AI 的一个重要特点是其透明度和可控性。用户可以看到并控制每一个输入,从而精细调整模型的行为。此外,Zed AI 还支持可扩展的斜杠命令,用户可以创建自定义命令来适应自己的工作流程。Zed 公司正在开发更多功能来增强 Zed AI 的能力。其中包括用于复杂转换的工作流程和更高效的上下文构建工具。/workflow 命令允许用户在助手面板中编排直接影响代码库的更改,而/project 和/auto 命令则旨在简化上下文构建过程。Zed AI 目前在初始发布期间免费提供。Zed 公司邀请开发者试用 Zed AI,并通过实验和反馈来共同塑造 AI 辅助开发的未来。这就是今天关于 Zed AI 的全部新闻。感谢您的收看,再见。
Anthropic 公司为其 API 推出的提示词缓存功能。什么是提示词缓存?提示词缓存允许开发者在 API 调用之间缓存经常使用的上下文。这意味着你可以为 Claude 提供更多的背景知识和示例输出,同时大幅降低成本和延迟。主要优势1. 成本降低:对于长提示词,成本最高可降低 90%。2. 延迟减少:对于长提示词,延迟最高可降低 85%。适用场景提示词缓存在以下情况下特别有效:1. 对话代理:特别是对于有长指令或上传文档的长对话。2. 编码助手:通过在提示中保留代码库的摘要版本,改善自动完成和代码库问答。3. 大文档处理:在不增加响应延迟的情况下,在提示中包含完整的长篇材料,包括图像。4. 详细指令集:共享广泛的指令、程序和示例列表,以微调 Claude 的响应。5. 代理搜索和工具使用:增强涉及多轮工具调用和迭代变化的场景的性能。6. 与书籍、论文、文档等长篇内容互动:将整个文档嵌入到提示中,让用户提问。
今天,我们要聊一聊 AI 领域的一个新面孔—— Grok-2。这个模型刚刚发布,就引起了不小的轰动。但它到底有什么特别之处?是否真的能改变AI的格局?让我们一起来探讨一下。
WizardLM-2 是新一代开源大型语言模型,在复杂聊天、多语言、推理和代理等任务上都有着出色表现。它由三个模型组成:WizardLM-2 8x22B、WizardLM-2 70B 和 WizardLM-2 7B。其中,8x22B 是最强大的版本,在内部评估中超越了众多开源模型,甚至在复杂任务上可以与 GPT-4-Turbo 和 Glaude-3 等顶尖闭源模型比肩。70B 版本则在推理能力上独占鳌头,7B 版本则以速度取胜,在性能上可以媲美十倍于它的开源模型。那么,WizardLM-2 到底有什么特别之处呢?赶快收听本期播客吧!https://huggingface.co/posts/WizardLM/329547800484476
loading
Comments