1-bit LLM

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Update: 2025-04-30
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本集介绍了 BitNet b1.58,这是一种新型的 大型语言模型 (LLM) 变体,其核心在于将模型的 参数 限制为 {-1, 0, 1} 这三个值,从而实现了 1.58 比特 的表示。 这种方法旨在解决传统 LLM 在部署时面临的 高成本内存消耗能耗 问题。 研究结果表明,BitNet b1.58 在保持与全精度 (16 比特) LLM 性能相当 的同时,显著降低了 推理延迟内存使用能耗。 此外,这种 低比特 设计为 新型硬件 的开发开辟了道路,有望推动 LLM 在 边缘和移动设备 上的广泛应用。

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