Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado.

Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.

Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.

🚨 AVISO IMPORTANTE!

LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.

Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx

O que você vai aprender

• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional

• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19

• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia

• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço

• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP

• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada

• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores

🔗 Links importantes:

Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bede

Diego: https://www.linkedin.com/in/diegoalira

Gocase: https://www.gocase.com.br

Clind.ai: https://clind.ai/

Capítulos

00:00 Abertura e contexto do episódio

01:30 O que é AI First de verdade no MELI

04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê

06:30 Design System + geração de interface com IA

08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI

09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow

12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo

14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade

16:00 IA como produto vs IA como projeto

18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar

19:30 Prompting como base e low code para MVPs

22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack

23:50 E-commerce AI native e o case GoCase

26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento

29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente

31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução

33:30 Governança, providers e dados isolados

36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos

39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor

46:30 Métricas que importam por propósito de produto

50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early

52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares

55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery